Estudio de caso : TRATAMIENTO DE LA POLIGLOBULIA

 6.- Estudio de caso en cómo tratar la poliglobulia

https://chat.openai.com/share/a4a84810-2a75-49c2-bf62-3d749500ab09

import numpy as np

import statistics

# Datos simulados de niveles de glóbulos rojos

niveles_glóbulos_rojos = [5.1, 5.5, 5.7, 5.3, 5.9, 6.0, 5.8, 6.2, 6.1, 5.6]

# Cálculo de estadísticas descriptivas

promedio = np.mean(niveles_glóbulos_rojos)

mediana = np.median(niveles_glóbulos_rojos)

desviacion_estandar = np.std(niveles_glóbulos_rojos)

varianza = np.var(niveles_glóbulos_rojos)

# Impresión de resultados

print("Estadísticas descriptivas de niveles de glóbulos rojos:")

print("Promedio:", promedio)

print("Mediana:", mediana)

print("Desviación estándar:", desviacion_estandar)

print("Varianza:", varianza)

Para realizar un análisis inicial de datos relacionados con la poliglobulia, se ha utilizado datos ficticios recopilados de pacientes y aplicaremos algunas técnicas básicas de análisis de datos.

El tratamiento incluye la Flebotomía para reducir el hematocrito y la hemoglobina a valores normales. El tratamiento específico puede variar según su etiología, por ello es necesario realizar análisis de sangre y pruebas para determinar la causa específica

La sangre es espesa y esto puede conducir a ataques cerebrales o daños en los órganos y tejidos. Los síntomas incluyen falta de energía (fatiga) o debilidad, dolores de cabeza, mareos, dificultad para respirar, trastornos visuales, sangrado de la nariz, sangrado de las encías, menstruaciones abundantes, y moretones.

Estadísticas descriptivas de niveles de glóbulos rojos: Promedio: 5.720000000000001 Mediana: 5.75 Desviación estándar: 0.3340658617698014 Varianza: 0.11160000000000006

En los datos estadisticos se puede observar que se tiene un promedio de 5,72 y una media de 5,75 con una desviación de 0,334 lo que nos indica que no existe mucha variación en esta información y lo mismo se observa en la varianza

La visualización de datos es una herramienta poderosa para comprender mejor el comportamiento de ciertas condiciones médicas. Sin embargo, en el caso de la poliglobulia, es esencial recalcar que no proporciono datos reales de pacientes debido a la sensibilidad y la privacidad de la información médica. Aun así, se puede observar con un ejemplo con datos simulados para representar el comportamiento de una condición hipotética relacionada con los niveles de glóbulos rojos.

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos simulados de niveles de glóbulos rojos a lo largo del tiempo

# Estos datos son ficticios y solo se utilizan con fines ilustrativos

meses = ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril', 'Mayo']

niveles_glóbulos_rojos = [5.1, 5.5, 5.7, 5.3, 5.9]

# Creación de la gráfica de líneas

plt.figure(figsize=(8, 5))

plt.plot(meses, niveles_glóbulos_rojos, marker='o', linestyle='-', color='b')

# Títulos y etiquetas

plt.title('Niveles de Glóbulos Rojos a lo largo del Tiempo')

plt.xlabel('Meses')

plt.ylabel('Niveles de Glóbulos Rojos')

# Mostrar la gráfica

plt.grid(True)

plt.tight_layout()

plt.show()