Estudio de caso: TRATAMIENTO DE LA DIABETES

 

5.- Estudio de caso en tratamiento de diabetes

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 import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

# Ejemplo de datos de pacientes diabéticos (ficticios)

data = {

    'Edad': [45, 60, 35, 50, 65, 28, 55, 48, 72, 40],

    'Glucosa': [120, 140, 180, 160, 130, 200, 145, 155, 115, 170],

    'PresionArterial': [80, 90, 85, 95, 75, 100, 88, 92, 78, 86]

}

# Crear un DataFrame de pandas con los datos

df = pd.DataFrame(data)

# Estadísticas descriptivas básicas

summary_statistics = df.describe()

print("Resumen estadístico de los datos de pacientes diabéticos:")

print(summary_statistics)

# Histograma de la distribución de la glucosa

plt.figure(figsize=(8, 5))

plt.hist(df['Glucosa'], bins=5, color='skyblue')

plt.title('Distribución de Niveles de Glucosa')

plt.xlabel('Nivel de Glucosa')

plt.ylabel('Frecuencia')

plt.show()

El tratamiento de la diabetes se basa en tres pilares: dieta, ejercicio físico y medicación. Tiene como objetivo mantener los niveles de glucosa en sangre dentro de la normalidad para minimizar el riesgo de complicaciones asociadas a la enfermedad

La causa exacta de la mayoría de los tipos de diabetes se desconoce. En todos los casos, la glucosa se acumula en el torrente sanguíneo. Esto se debe a que el páncreas no produce suficiente insulina. Ambas clases de diabetes, tipo 1 y tipo 2, pueden causarse por una combinación de factores genéticos y ambientales, Hoy en día existe mucho problema de salud con esta enfermedad, por lo que es importante tomar muy en cuenta los niveles de azúcar en nuestro cuerpo.

 Resumen estadístico de los datos de pacientes diabéticos:

Edad Glucosa PresionArterial count 10.000000 10.000000 10.000000 mean 49.800000 151.500000 86.900000 std 13.628402 26.982505 7.795298 min 28.000000 115.000000 75.000000 25% 41.250000 132.500000 81.250000 50% 49.000000 150.000000 87.000000 75% 58.750000 167.500000 91.500000 max 72.000000 200.000000 100.000000

Los resultados estadísticos nos muestra que en la edad de 49,8 años existe mayor prevalencia esta enfermedad

El objetivo es comprender mejor la distribución de los niveles de glucosa, identificar tendencias y patrones, y extraer información valiosa para mejorar la atención médica y se puede observar la mayor frecuencia se tiene con nivel de glucosa (120)